• 01 - МАТЕМАТИКА И МЕХАНИКА
  • 03 - ФИЗИКА И АСТРОНОМИЯ
  • 05 - НАУКИ О ЗЕМЛЕ
  • 08 - ТЕХНИКА И ТЕХНОЛОГИИ СТРОИТЕЛЬСТВА
  • 09 - ИНФОРМАТИКА И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА
  • 10 - ИНФОРМАЦИОННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ
  • 12 - ФОТОНИКА, ПРИБОРОСТРОЕНИЕ, ОПТИЧЕСКИЕ И БИОТЕХНИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ И ТЕХНОЛОГИИ
  • 13 - ЭЛЕКТРО- И ТЕПЛОЭНЕРГЕТИКА
  • 14 - ЯДЕРНАЯ ЭНЕРГЕТИКА И ТЕХНОЛОГИИ
  • 15 - МАШИНОСТРОЕНИЕ
  • 16 - ФИЗИКО-ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ И ТЕХНОЛОГИИ
  • 17 - ОРУЖИЕ И СИСТЕМЫ ВООРУЖЕНИЯ
  • 18 - ХИМИЧЕСКИЕ ТЕХНОЛОГИИ
  • 19 - ПРОМЫШЛЕННАЯ ЭКОЛОГИЯ И БИОТЕХНОЛОГИИ
  • 20 - ТЕХНОСФЕРНАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ И ПРИРОДООБУСТРОЙСТВО
  • 21 - ПРИКЛАДНАЯ ГЕОЛОГИЯ, ГОРНОЕ ДЕЛО, НЕФТЕГАЗОВОЕ ДЕЛО И ГЕОДЕЗИЯ
  • 22 - ТЕХНОЛОГИИ МАТЕРИАЛОВ
  • 23 - ТЕХНИКА И ТЕХНОЛОГИИ НАЗЕМНОГО ТРАНСПОРТА
  • 24 - АВИАЦИОННАЯ И РАКЕТНО-КОСМИЧЕСКАЯ ТЕХНИКА
  • 27 - УПРАВЛЕНИЕ В ТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ
  • 28 - НАНОТЕХНОЛОГИИ И МАТЕРИАЛЫ
  • 29 - ТЕХНОЛОГИИ ЛЕГКОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ
  • 32 - НАУКИ О ЗДОРОВЬЕ И ПРОФИЛАКТИЧЕСКАЯ МЕДИЦИНА
  • 37 - ПСИХОЛОГИЧЕСКИЕ НАУКИ
  • 38 - ЭКОНОМИКА И УПРАВЛЕНИЕ
  • 40 - ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
  • 44 - ОБРАЗОВАНИЕ И ПЕДАГОГИЧЕСКИЕ НАУКИ
  • 46 - ИСТОРИЯ И АРХЕОЛОГИЯ
  • 47 - ФИЛОСОФИЯ, ЭТИКА И РЕЛИГИОВЕДЕНИЕ
  • 51 - КУЛЬТУРОВЕДЕНИЕ И СОЦИОКУЛЬТУРНЫЕ ПРОЕКТЫ
  • Методология синтеза гибридных нечётких решающих правил для медицинских интеллектуальных систем поддержки принятия решений

    Вид издания Монография
    Авторы Кореневский Н. А., Родионова С. Н., Хрипина И. И.
    Издательство ТНТ
    Год издания 2020
    ISBN 978-5-94178-602-2
    Страниц 472
    Образование Бакалавриат, Магистратура, Аспирантура
    УДК 61
    ББК 53.4


    Описание

    В монографии предлагается методология синтеза гибридных нечётких решающих правил для оценки состояния и управления сложными системами, к которым относится и организм человека.

    На примере прогнозирования и ранней диагностики заболеваний, вызываемых интенсивным процессом обучения, раскрываются особенности использования и эффективность предлагаемой методологии при решении задач с неполной и нечёткой структурой данных при отсутствии чётких границ между исследуемыми классами состояний.

    Предназначена для научно-педагогических и медицинских работников, инженеров, аспирантов и студентов вузов.