• 01 - МАТЕМАТИКА И МЕХАНИКА
  • 03 - ФИЗИКА И АСТРОНОМИЯ
  • 05 - НАУКИ О ЗЕМЛЕ
  • 08 - ТЕХНИКА И ТЕХНОЛОГИИ СТРОИТЕЛЬСТВА
  • 09 - ИНФОРМАТИКА И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА
  • 10 - ИНФОРМАЦИОННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ
  • 12 - ФОТОНИКА, ПРИБОРОСТРОЕНИЕ, ОПТИЧЕСКИЕ И БИОТЕХНИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ И ТЕХНОЛОГИИ
  • 13 - ЭЛЕКТРО- И ТЕПЛОЭНЕРГЕТИКА
  • 14 - ЯДЕРНАЯ ЭНЕРГЕТИКА И ТЕХНОЛОГИИ
  • 15 - МАШИНОСТРОЕНИЕ
  • 16 - ФИЗИКО-ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ И ТЕХНОЛОГИИ
  • 17 - ОРУЖИЕ И СИСТЕМЫ ВООРУЖЕНИЯ
  • 18 - ХИМИЧЕСКИЕ ТЕХНОЛОГИИ
  • 19 - ПРОМЫШЛЕННАЯ ЭКОЛОГИЯ И БИОТЕХНОЛОГИИ
  • 20 - ТЕХНОСФЕРНАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ И ПРИРОДООБУСТРОЙСТВО
  • 21 - ПРИКЛАДНАЯ ГЕОЛОГИЯ, ГОРНОЕ ДЕЛО, НЕФТЕГАЗОВОЕ ДЕЛО И ГЕОДЕЗИЯ
  • 22 - ТЕХНОЛОГИИ МАТЕРИАЛОВ
  • 23 - ТЕХНИКА И ТЕХНОЛОГИИ НАЗЕМНОГО ТРАНСПОРТА
  • 24 - АВИАЦИОННАЯ И РАКЕТНО-КОСМИЧЕСКАЯ ТЕХНИКА
  • 27 - УПРАВЛЕНИЕ В ТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ
  • 28 - НАНОТЕХНОЛОГИИ И МАТЕРИАЛЫ
  • 29 - ТЕХНОЛОГИИ ЛЕГКОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ
  • 32 - НАУКИ О ЗДОРОВЬЕ И ПРОФИЛАКТИЧЕСКАЯ МЕДИЦИНА
  • 37 - ПСИХОЛОГИЧЕСКИЕ НАУКИ
  • 38 - ЭКОНОМИКА И УПРАВЛЕНИЕ
  • 40 - ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
  • 44 - ОБРАЗОВАНИЕ И ПЕДАГОГИЧЕСКИЕ НАУКИ
  • 46 - ИСТОРИЯ И АРХЕОЛОГИЯ
  • 47 - ФИЛОСОФИЯ, ЭТИКА И РЕЛИГИОВЕДЕНИЕ
  • 51 - КУЛЬТУРОВЕДЕНИЕ И СОЦИОКУЛЬТУРНЫЕ ПРОЕКТЫ
  • Методы обработки, анализа и классификации медико-биологических сигналов и данных

    Вид издания Учебное пособие
    Авторы Киселев А. В., Филист С. А., Шаталова О. В.
    Издательство ТНТ
    Год издания 2023
    ISBN 978-5-94178-832-3
    Страниц 328
    Образование Бакалавриат, Магистратура, Специалитет, Аспирантура
    УДК 573:577(075)
    ББК 28.071я7


    Описание

    В учебном пособии рассматриваются вопросы обработки и анализа сигналов и изображений, которые были получены в результате исследования биологических процессов и медицинских изображений, фундаментальные основы спектрального анализа (как линейного, так и нелинейного), а также основы препарирования, морфологического анализа и многомасштабного анализа сигналов и изображений. Последняя глава освещает вопросы классификации данных, получаемых в результате анализа сигналов и изображений, и некоторые вопросы вероятностных методов классификации данных в необучаемых классификаторах. Каждая глава заканчивается задачами и упражнениями, предназначенными для закрепления и самостоятельного изучения изложенного в ней материала, которые помогут развить полученные навыки и дадут представления о реальных задачах, связанных с обработкой сигналов и изображений.
    Пособие предназначено для студентов направлений подготовки «Биотехнические системы и технологии», для студентов специальности «Медицинская кибернетика», а также будет полезно аспирантам научных специальностей «Системный анализ, управление и обработка информации, статистика» и «Приборы, системы и изделия медицинского назначения».